Molte aziende hanno bisogno convertire testo voce registrata e tempo alla ricerca di modi per farlo in modo rapido ed economico. Trascrizione medica dettatura è un primo esempio.
Alcuni anni fa, quando il software di riconoscimento vocale è diventato commercialmente disponibili, la maggior parte delle persone ha previsto che la soluzione era finalmente arrivato. Imprese guardavano avanti per tagliare sui costi di trascrizione e tutti coloro che hanno odiato digitando guardato avanti per sbarazzarsi di loro tastiera.
Purtroppo, la realtà che si rivelò per essere piuttosto diverso. La tecnologia Voice-to-text è stata una grande let down finora.
Il fatto è che il software di riconoscimento vocale viene generato facilmente fuori pista da molti fattori diversi. Se non parli chiaramente e distintamente, si potrebbe non darvi l'uscita a destra. Se si tenta di utilizzarlo in un luogo rumoroso, fallirà più spesso. Se avete un accento, esso può non ti capisco. Anche se avete un brutto raffreddore, troverete che il software può dare risultati errati!
In altre parole, il software di riconoscimento vocale funziona ragionevolmente bene in condizioni ideali, di laboratorio, ma non in una tipica casa o impostazione business!
I professionisti della sanità che ha tentato di utilizzare tecnologie di riconoscimento vocale per eliminare i servizi di trascrizione trovano che hanno bisogno di "addestrare" il software per funzionare bene. Che prende molto tempo e un sacco di lavoro. La maggior parte ferita fino continuando ad esternalizzare il loro lavoro di trascrizione medica.
Naturalmente, ci sono molti altri tipi di situazioni in cui è necessaria la trascrizione. Gli esempi includono registrazioni di seminari, conferenze, interviste e le classi che devono essere convertite in testo.
Nel discorso naturale, le persone tendono a utilizzare un sacco di "aahs" e "umms" inutili frasi come «lo sai». Tecnologia di riconoscimento vocale corrente non solo è in grado di filtrare tali suoni irrilevanti o parole.
Inoltre, persone anche stringa insieme parecchie frasi utilizzando "ands". Il software non può rompere tale discorso in frasi significative. Né può esso rompere discorso in unità punto significativo il modo che possibile un transcriptionist.
E se la registrazione è riempita con rumore di fondo, o se più di una persona sta parlando allo stesso tempo, il software non funzionerà in modo affidabile e coerente.
Forse qualche volta in futuro qualcuno inventano tecnologia di riconoscimento vocale in grado di gestire tutte le questioni di cui sopra. Fino ad allora le imprese dovranno utilizzare i servizi di trascrizione, particolarmente per il lavoro come trascrizione medica, dove la precisione è fondamentale.
No comments:
Post a Comment