Intelligenza artificiale e l'intuizione

L'algoritmo intuitiva

Roger Penrose ritiene che sia impossibile. Pensiero non potrebbe mai imitare un processo di calcolatore. Ha detto tanto nel suo libro, New Mind l'imperatore. Ma, un nuovo libro, L'algoritmo intuitiva, (IA), ha suggerito che l'intuizione era un processo di riconoscimento di pattern. L'intuizione azionato informazioni attraverso molte regioni neurali come una striscia di fulmini. Dati spostati da un input per l'output in un segnalati 20 millisecondi. La mente ha visto, riconosciuto, interpretati e ha agito. In un batter d'occhio. Convertita una miriade di processi luce, suono, touch e odore istantaneamente in vostri impulsi nervosi. Una regione dedicata riconosciuti tali impulsi come oggetti ed eventi. Il sistema limbico, un'altra regione, interpretata quegli eventi per generare emozioni. Una quarta regione ha risposto a quelle emozioni con le azioni. La mente percepita, identificato, valutati e ha agito. L'intuizione si cavava stufa calda in una frazione di secondo. E potrebbe utilizzare un semplice algoritmo.

Immediata valutazione olistica è impossibile?

Il sistema, con oltre un centinaio di miliardi di neuroni, elaborate le informazioni da un input per l'output di solo mezzo secondo. È stata valutata tutte le tue conoscenze. Walter Freeman, il famoso neurobiologo, definito questa incredibile abilità. "I ragazzi cognitivi che è semplicemente impossibile mantenere buttare tutto quello che hai nel calcolo ogni volta. Ma, questo è esattamente quello che fa il cervello. La coscienza è di portare la vostra intera storia a sopportare il prossimo passo, il respiro del prossimo, il prossimo momento." La mente era olistica. Essa ha valutato tutte le sue conoscenze per l'attività successiva. Come potevano così tante informazioni procedere così in fretta? Dove potevano essere memorizzate tali conoscenze?

Crescita esponenziale del percorso di ricerca

Purtroppo, il riconoscimento dei pattern sottile poste formidabili problemi per i computer. La difficoltà è stata una crescita esponenziale del percorso di ricerca di riconoscimento. I problemi nella diagnosi delle malattie era tipico. Molti sintomi condivisi, normalmente, sono stati presentati da un gran numero di malattie. Ad esempio, dolore, febbre o potrebbe essere indicata per molte malattie. Ogni sintomo ha sottolineato diverse malattie. Il problema era di riconoscere un singolo modello tra numerosi modelli sovrapposti. Durante la ricerca per la malattia di destinazione, il disturbo primo selezionato con il primo sintomo presentato potrebbe manca il secondo sintomo. Questo significava indietro e avanti ricerche, che amplia in modo esponenziale il database delle malattie aumentato in termini di dimensioni. Che ha reso il processo assurdamente lungo tratto – teoricamente, anche anni di ricerca, per i database estesi. Così, a dispetto di loro incredibile velocità, riconoscimento di pattern rapido sui computer non potrebbe mai immaginato.

L'algoritmo intuitiva

Ma, riconoscimento di pattern industria forza era fattibile. IA ha introdotto un algoritmo, che potrebbe riconoscere immediatamente modelli nei database estesi. Il rapporto di ogni membro dell'intero database è stato codificato per ogni domanda.

(È un sintomo della malattia dolore?)

Disease1Y, Disease2N, Disease3Y, malattia quadriennale, Disease5N, Disease6N, Disease7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, Disease11Y, Disease12Y, Disease13N, Disease14U, Disease15Y, Disease16N, Disease17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, Disease22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, Disease27Y, Disease30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, Disease43N, Disease44U, Disease45Y, Disease46N, Disease47N, Disease48Y,

(Y = Yes: N = No: U = incerto)

La chiave era utilizzare eliminazione per valutare il database, non selezione. Ogni membro del database è stato codificato individualmente per eliminazione nel contesto di ogni risposta.

(È dolore un sintomo della malattia? Risposta: Sì)

Disease1Y, xxxxxxN, Disease3Y, Disease4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, Disease7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx0N, Disease11Y, Disease12Y, xxxxxx13N, Disease14U, Disease15Y, xxxxxx16N, Disease17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, Disease22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, Disease25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, Disease28U, Disease27Y, xxxxxx30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, xxxxxx35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, xxxxxx43N, malattia 44U, Disease45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, malattia 48Y,

(Tutti eliminate "N" malattie).

Per il riconoscimento di malattia, se una risposta indicato un sintomo, IA eliminato tutte le malattie privo del sintomo. Ogni risposta eliminato, restringendo la ricerca per raggiungere la diagnosi.

(È dolore un sintomo della malattia? Risposta: NO)

xxxxxx1Y, Disease2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, Disease5N, Disease6N, xxxxxx7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, xxxxxx11Y, xxxxx12Y, Disease13N, Disease14U, xxxxxx15Y, Disease16N, xxxxxx17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, xxxxxx22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, xxxxxx27Y, Disease30N, Disease31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, Disease39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, Disease42U, Disease43N, malattia 44U, xxxxxx45Y, Disease46N, Disease47N, xxxxxx48Y,

(Tutti eliminate "Y" malattie).

Se il sintomo è assente, IA eliminato tutte le malattie che sempre esposto il sintomo. In entrambi i casi sono state mantenute le malattie, che casualmente ha presentato il sintomo. Così il processo gestito incertezza – la “ forse ” risposta, che non potevano gestire programmi per computer normale.

(Una sequenza di domande narrows fino a Disease29 - la risposta).

xxxxxx1Y, xxxxxx2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, xxxxxx7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx10N, xxxxxx11Y, xxxxxx12Y, xxxxxx13N, xxxxxx14U, xxxxxx15Y, xxxxxx16N, xxxxxx17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, xxxxxx22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, xxxxxx25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, xxxxxx28U, Disease29Y, xxxxxx30N, xxxxxx31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, xxxxxx34U, xxxxxx35N, xxxxxx36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, xxxxxx39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, xxxxxx42U, xxxxxx43N, xxxxxx44U, xxxxxx45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, xxxxxx48Y.

(Se sono state eliminate tutte le malattie, la malattia è sconosciuta).

Riconoscimento di pattern istantanea

IA è stato dimostrato in pratica. E aveva alimentato sistemi esperti che agisce con la velocità di un semplice ricalcolo su un foglio di calcolo, per riconoscere una malattia, identificare una giurisprudenza o diagnosticare i problemi di una macchina complessa. Esso fu istantanea, olistica e logico. Se diverse risposte parallele potrebbero essere presentate, come nel più parametri di una centrale elettrica, riconoscimento fu immediata. Per la mente, dove milioni di parametri contemporaneamente sono stati presentati, riconoscimento di pattern di tempo reale era pratico. E l'eliminazione è stata la chiave.

Eliminazione = Switching off

Eliminazione era spegnimento - inibizione. Le cellule nervose erano noti per inibire ampiamente le attività delle altre cellule per evidenziare il contesto. Con accesso a milioni di input sensoriali, il sistema nervoso istantaneamente inibita – eliminato migliaia di miliardi di combinazioni a zero sul modello giusto. Il processo non usato fortemente "" le risposte. Se un paziente non ha dolore, migliaia di possibili malattie poteva essere ignorato. Se un paziente potrebbe solo camminare in chirurgia, un medico potrebbe si affacciano su una vasta gamma di malattie. Ma, come potrebbe questo processo di eliminazione essere applicato alle cellule nervose? Dove potrebbe essere memorizzato il patrimonio di conoscenze?

Codifica combinatoria

La mente ha ricevuto caleidoscopici combinazioni di milioni di sensazioni. Di questi, gli odori sono stati segnalati per essere riconosciuti attraverso un processo di codifica combinatorio, dove le cellule nervose riconosciuto combinazioni. Se una cellula nervosa aveva dendritiche ingressi, identificati come A, B, C e così via fino a Z, potrebbe poi fuoco, quando ha ricevuto ingressi alla ABC, o ha battuto in finale E ' riconosciuto quelle combinazioni. ABC e ABD non ha potuto identificare la cella. Vorrei essere inibito per ABD. Questo processo di riconoscimento è stato recentemente segnalato dalla scienza per i neuroni olfattivi. L'esperimento di scienziati ha riferiti che anche lievi modifiche nella struttura chimica attivato diverse combinazioni dei recettori. Quindi, ottanolo puzzava come arance, ma l'acido ottanoico composti simili puzzava di sudore. Un premio Nobel ha riconosciuto tale scoperta nel 2004.

Ricordi delle cellule nervose galattica

Codici combinatorie sono stati ampiamente utilizzati dalla natura. Le quattro "lettere" nel codice genetico – A, C, G e t – sono stati usati in combinazioni per la creazione di un numero quasi infinito di sequenze genetiche. IA discute le più profonde implicazioni di questa scoperta di codifica. Animali potevano distinguere tra milioni di odori. I cani potrebbero rapidamente annusare alcune impronte di una persona e determinare con precisione quale modo la persona stava camminando. Naso dell'animale potrebbe rilevare la differenza di forza relativo odore tra le impronte a pochi metri di distanza, per determinare la direzione di un sentiero. Odore è stato identificato attraverso combinazioni da ricordare. Se una cellula nervosa aveva appena 26 input dalla alla Z, potrebbero ricevere milioni di possibili combinazioni di fattori produttivi. Il neurone medio ha avuto migliaia di ingressi. Per IA, milioni di cellule nervose potrebbero dare la mente ricordi galattici per combinazioni, che consenta di riconoscere i modelli sottile nell'ambiente. Ogni cella potrebbe essere un singolo membro di un database, eliminando la stessa (diventando inibito) per non riconosciuti combinazioni di fattori produttivi.

Eliminazione della chiave

Eliminazione era la chiave speciale, che valutato vasti ricordi combinatorici. Testi di medicina ha riferito che la mente ha avuto una gerarchia delle intelligenze, che ha eseguito l'attività dedicata. Ad esempio, c'era una regione di associazione, che ha riconosciuto un paio di forbici, utilizzando il contesto del suo sentire. Se ferito di questa regione, si potevano sentire ancora le forbici con gli occhi chiusi, ma non si riconoscerebbe come forbici. Si sentiva ancora il contesto, ma non si riconoscerebbe l'oggetto. Così, l'intuizione potrebbe consentire di cellule nervose nelle regioni di associazione di utilizzare la percezione di riconoscere gli oggetti. Ricerca medica segnalato molte regioni riconoscimento di questo genere.

Elaborazione seriale

Un algoritmo di riconoscimento del modello, l'intuizione abilitato le intelligenze finite nelle menti degli esseri viventi per rispondere in modo olistico entro l'intervallo di tempo di 20 millisecondi. Queste intelligenze ha agito in modo seriale. L'intelligenza prima convertito le combinazioni caleidoscopiche di percezioni sensoriali dall'ambiente in impulsi nervosi. L'intelligenza secondo riconosciuti tali impulsi come oggetti ed eventi. L'intelligenza terzo tradotto gli eventi riconosciuti in sentimenti. Una quarta tradotto sentimenti nelle unità intelligenti. Paura innescato un'unità di fuga. Un cervo delimitato a distanza. Un uccello prese il volo. Un pesce nuotato fuori. Mentre le attività di esecuzione, battenti e nuoto differivano, hanno raggiunto lo stesso obiettivo di sfuggire. Ricordi ereditate delle cellule nervose alimentato tali unità nel contesto.

La mente – riconoscimento di pattern senza soluzione di continuità

Mezzo secondo per un nervo 100 miliardi di cellule di utilizzare il contesto per eliminare irrilevanza e consegnare a motore uscita. Il tempo tra l'ombra e l'urlo. Quindi, dall'input di output, la mente era una macchina di riconoscimento seamless pattern, alimentato dal segreto chiave dell'intuizione – contestuale eliminazione, dal massiccio ha acquisito ed ereditato combinatorici ricordi nelle cellule nervose.